* 총 5일 (1일 6시간) 과정이며, 이론 및 실습이 병행되는 과정입니다.
* 상기 커리큘럼은 교육 진행 시 내용 및 순서의 변경이 다소 있을 수 있습니다.
일자 교육주제 시간 교육내용 강사
1일차
(4월13일)
SAS Data Scientist 과정 소개 15분 - SAS Data Scientist과정 소개
- SAS Data Scientist 단계별 Roadmap 소개
박현옥팀장
(SAS Korea 교육팀)
빅데이터 개요 2 - IT트렌드와 빅 데이터의 역할
- 성공적인 빅데이터 프로젝트를 위한 빅데이터 대한 이해
- 빅데이터와 기업 의사결정

장영재교수
(카이스트)

빅데이터 분석 기반의 비즈니스 의사결정 프로세스 2

- Business Analytics vs. Data Mining
- Business Analyst vs. Data Scientist?
- Business Analytics vs. Big Data Analytics?
- Business Analytics 어떻게 하나?
- 빅데이터에서 Business Analytics의 중요성

빅데이터 분석 적용사례 및 분석 시나리오 소개 2 - 빅데이타 Business Analytics 사례
- SAS Data Scientist과정에서 다루어 볼 분석 시나리오 소개
2일차
(4월14일)
빅데이터 분석 아키텍쳐 2 - 빅데이터 분석을 위한 요소기술 및 아키텍쳐 소개
- SAS에서 hadoop연동 방법 소개
김근태부장
(SAS Korea)
텍스트 데이터 기반의 빅데이타 분석 2 - 텍스트 분석 개념 및 활용 방안 이해
- Unstructured Text 분석과 활용 유형
구방본이사
(SAS Korea)
2 - Content Categorization 실습 SAS Korea
3일차
(4월15일)
빅데이터 시각적 분석 2 - 빅데이타의 탐색 및 리포트 생성 SAS Korea
빅데이터 분석을 위한 데이터 준비 4 - 분석을 위한 데이터 준비의 필요성
- 분석 데이터의 이해
- 분석 데이터 전처리 및 데이터 핸들링
- 분석시나리오 기반 데이터 처리 작업 실습
SAS Korea
4일차
(4월16일)
비즈니스 예측 모델 6 - 탐색, 예측모델링 방법론 소개
- Decision Tree, Cluster 분석방법 소개
- 분석시나리오를 통한 실습
SAS Korea
5일차
(4월17일)
비즈니스 의사결정을 지원하는 최적화 분석 5 -최적화 개요 및 최적화 모델링
-인사이트를 바탕으로한 최적의 의사 결정
장영재교수
Wrap-up 1