* 총 5일 (1일 6시간) 과정이며, 이론 및 실습이 병행되는 과정입니다.
* 상기 커리큘럼은 교육 진행 시 내용 및 순서의 변경이 다소 있을 수 있습니다.
일자 교육주제 시간 교육내용 강사
1일차
(4월21일)
빅데이터 분석 개요 2 - IT트렌드와 빅 데이터의 역할
- 성공적인 빅데이터 프로젝트를 위한 빅데이터 대한 이해
- 빅데이터와 기업 의사결정
장영재교수
(카이스트)
Business Analytics 소개 및 사례 3 - Business Analytics vs. Data Mining
- Business Analyst vs. Data Scientist?
- Business Analytics vs. Big Data Analytics?
- 빅데이터에서 Business Analytics의 중요성
- 빅데이타 Business Analytics 사례
빅데이터 분석 조직의 구성 및 운영 1 - 빅데이터 분석 프로세스
2일차
(4월22일)
빅데이터 분석 아키텍쳐 3 - 빅데이터 분석을 위한 요소기술 및 아키텍쳐 소개 김근태부장
(SAS Korea)
텍스트 데이터 기반의 빅데이타 분석 3 - 텍스트 분석 개념 및 활용 방안 이해
- Unstructured Text 분석과 활용 유형
구방본이사
(SAS Korea)
3일차
(4월23일)
빅데이터 분석을 위한 데이터 준비 3 - 분석을 위한 데이터 준비의 필요성
- 분석 데이터의 이해
- 분석 데이터 전처리 및 데이터 핸들링
- 사례를 통한 데이터 전처리 작업
허현진차장
(SAS Korea)
비즈니스 예측 모델 3 - Predictive Analytics 소개 TBD
4일차
(4월24일)
비즈니스 예측 모델 6 - Predictive Analytics 방법론
- Predictive Analytics를 활용 사례에서 인사이트 도출
TBD
5일차
(4월25)
최적화 5 - 최적화 개요 및 최적화 모델링
- 인사이트를 바탕으로한 최적의 의사 결정
장영재교수
Wrap-up 1